Symanttinen vektorikondensointi on käsitteenä osa luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) ja liittyy erityisesti vektoripohjaisten semanttisten mallien, kuten sanavektorien (Word2Vec, GloVe) tai syvempien kielimallien (BERT, GPT), optimointiin ja tiivistämiseen. Se tarkoittaa prosessia, jossa suurta joukkoa semanttisia tietoja tiivistetään tehokkaammaksi esitysmuodoksi säilyttäen tärkeimmät semanttiset merkitykset ja suhteet. Käyttötarkoitukset...